CriterioWeb · 3 min

Tu web va rápida. Los móviles de tus clientes no opinan lo mismo.

Lighthouse en el wifi de la oficina es un dato de laboratorio. Los Core Web Vitals salen de móviles reales, y eso es lo que Google reporta.

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Web
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Publicado
6 oct 2026
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Español

En corto

  • Los datos de laboratorio dicen qué podría pasar; los de campo, qué pasa de verdad. Mira los dos, pero decide con los de campo.
  • Los umbrales de Google se miden en el percentil 75, no en la media: el cuarto de visitas más lento marca la nota.
  • Lo que más suele mover la aguja se arregla esta semana: imágenes, scripts de terceros y qué carga antes del primer pintado.

Casi todos los diagnósticos de velocidad empiezan igual: abres la web en el portátil de la oficina, con fibra y una pantalla grande, y va como un tiro. El informe de Lighthouse sale en verde. Entonces llega la analítica y dice que la gente se va antes de leer nada.

No hay contradicción. Hay dos datos distintos midiendo dos cosas distintas.

Laboratorio y campo no son el mismo número

Lighthouse es una prueba controlada: un dispositivo simulado, una red simulada y una página sin cookies de terceros. Sirve para reproducir problemas y comparar versiones, y es la herramienta que usamos cuando tocamos código. Pero no es lo que ve tu cliente.

Los Core Web Vitals que Google tiene en cuenta salen del Chrome User Experience Report: datos reales de usuarios de Chrome que han aceptado compartir su telemetría. Redes móviles a media cobertura, móviles de gama media, extensiones, banners de cookies, todo eso entra en la medida. Y es la métrica que aparece en el informe de Core Web Vitals de Search Console.

La consecuencia práctica es sencilla: cuando un dato de laboratorio y uno de campo se contradicen, manda el de campo. Es el que ven los clientes y el que ve Google.

El percentil 75 es el que decide

Hay tres umbrales que conviene tener a mano:

  • LCP (Largest Contentful Paint), el elemento principal de la página: por debajo de 2,5 s.
  • INP (Interaction to Next Paint), la respuesta a la primera interacción del usuario: por debajo de 200 ms. Sustituyó a First Input Delay en marzo de 2024 y es más exigente, porque mide toda la interacción y no solo el retardo de entrada.
  • CLS (Cumulative Layout Shift), el baile de la página al cargar: por debajo de 0,1.

Lo importante no es el umbral, es cómo se agrega. Google evalúa esos números en el percentil 75: el valor por debajo del cual se queda el 75% de las visitas. Si tu media es de 2 s pero el cuarto de usuarios más lento vive en 4,5 s, estás fuera. Y ese cuarto suele ser el que compra desde el móvil.

Lo que de verdad trae resultados

Por orden de impacto real, después de mirar muchos proyectos:

  1. Imágenes. Casi siempre son el elemento LCP. Formatos modernos, tamaños correctos, srcset con anchos de verdad y la imagen principal cargando antes que las de abajo. Un hero de 2 MB servido a un móvil de 400 px de ancho es el problema más común y el más barato de resolver.
  2. Terceros. Un chat, un píxel, dos etiquetas y un tag manager pueden costar más que toda tu aplicación. Si no sabes qué hace un script, quítalo o cárgalo después de la interacción.
  3. Lo que se ejecuta antes de pintar. Traducción: fuentes que bloquean, CSS enorme, frameworks enteros para una página estática. Cada milisegundo de JavaScript en el hilo principal es un milisegundo que no responde a un toque.

Nada de esto es exótico. La diferencia está en medir con datos de campo, aceptar que el percentil 75 no perdona y tratar el rendimiento como parte del diseño y no como una revisión de última hora antes de publicar.

Cómo aplicarlo

  1. Abre PageSpeed Insights y compara el dato de campo con el de laboratorio en tu home, tu ficha de producto y tu formulario.
  2. Sustituye la imagen del hero por una de menos de 200 KB y carga el resto por debajo del pliegue en diferido.
  3. Revisa qué scripts de terceros se ejecutan antes de la primera interacción y elimina los que nadie sabe explicar.

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